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首頁此前（10月18日），國家數據局的首任局長劉烈宏在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇數字經濟高級別論壇上首次公開亮相。去年年底，中共中央、國務院《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（簡稱“數據二十條”）正式發(fā)布，近期財政部數據資產入表等相關政策也重磅發(fā)布，如今國家數據局正式揭牌，預示著中國在數字經濟領域相關重大改革正蓄勢待發(fā)，這也意味著數據領域多項重大改革或同步推進，可預見今后將陸續(xù)推動一系列激勵政策和施行標準。
數據流通交易是實現數據要素化的重要途徑。如何理解國家數據局在首次招聘中顯示的綜合、數據要素、數字經濟、基礎設施和公共數據等重要職能？可關注由清華大學金融科技研究院編著、人民日報出版社出版的圖書《數據要素化100問：可控可計量與流通交易》。
該書創(chuàng)新地采用了清晰表格+實發(fā)案例+生動漫畫+多樣流程圖的立體解析模式，全面分析了數據流通的法律要求、實踐圖景、全球探索、遠景趨勢等重要問題。
有助于理解國家數據局的成立背景
書中提到，在每個發(fā)展階段，黨和國家都抓住了經濟發(fā)展和社會關系中最為關鍵的問題和矛盾。隨著數據成為數字經濟關鍵要素的特征日益明顯，黨中央國務院敏銳洞察生產力發(fā)展的要求，順應時代趨勢，率先將數據正式上升為生產要素， 并給予一系列政策、資金、技術支持，要求把數據的生產要素作用盡快、盡好、盡多地發(fā)揮出來。但是，除上述特色優(yōu)勢外，我國數字經濟潛力發(fā)揮也存在瓶頸，需要通過提升數據的戰(zhàn)略地位，從頂層設計上加強數據要素作用發(fā)揮，推動數字經濟跨越式發(fā)展。
在此背景下，2023年3月，中共中央、國務院印發(fā)的《黨和國家機構改革方案》中提出，組建國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設，統(tǒng)籌數據資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設等，由國家發(fā)展改革委管理。目前，國家數據局已有兩名領導亮相。首任局長劉烈宏此前為中國聯通黨組書記、董事長，副局長沈竹林此前為國家發(fā)展改革委高技術司司長。有助于理解國家數據局的職責
書中提到：數據要素化的本質是流通。流通是數據進入社會化大生產并成為數據要素的必要條件。從微觀角度看，數據要素化就是通過對數據進行清洗、加工和整理，把它變成可“機讀”、具備生產使用條件，并通過流通進入社會化大生產的過程。從宏觀角度看，數據要素化是推動我國數據資源通過市場化配置實現數據要素在全社會范圍內的廣泛流通，全面進入社會化大生產的過程，這涉及我國數據要素市場基礎制度、基礎設施、標準規(guī)范、技術創(chuàng)新、產業(yè)應用等方方面面，各行業(yè)各領域都是這個過程的參與者、推動者和受益者。
《黨和國家機構改革方案》指出國家數據局具體職責包括：中央網絡安全和信息化委員會辦公室承擔的研究擬訂數字中國建設方案、協調推動公共服務和社會治理信息化、協調促進智慧城市建設、協調國家重要信息資源開發(fā)利用與共享、推動信息資源跨行業(yè)跨部門互聯互通等職責，國家發(fā)展改革委承擔的統(tǒng)籌推進數字經濟發(fā)展、組織實施國家大數據戰(zhàn)略、推進數據要素基礎制度建設、推進數字基礎設施布局建設等。
有助于理解國家數據局的作用
書中指出，數據要素流通與傳統(tǒng)生產要素流通存在巨大差異。主要體現在：首先，明文數據直接流通面臨許多不可控的因素。所以，數據要實現流通，必須解決兩大核心問題：一是數據在流通中信息泄露的問題，二是數據流通不可控的問題。目前在技術上已經可以通過密碼學和現代計算機技術，做到“數據可用不可見”，并通過對數據的特定目的使用權授予，切實管控數據流通使用的具體目的、方式和次數，實現“使用可控可計量”。因此 “數據二十條”明確提出，要促進數據使用價值復用與充分利用，促進數據使用權交換和市場化流通。其次，數據流通也不是其使用價值的直接傳遞，而必須在具體使用場景中實現價值創(chuàng)造才算完成流通閉環(huán)。
數據流通可以采取開放、共享、交換、交易等方式，數據交易是一種市場化的特殊流通方式，特點是以貨幣為對價，以市場供需為基本定價機制。
本書還對構建現代數據產權制度提出了思考，提出其是建立數據要素市場交易秩序的前提，是激勵和約束市場主體的根本。主要可從以下角度考慮：一是強調個人主體的人格權保護；二是強調保護企業(yè)數據價值創(chuàng)造的財產權保護；三是重點關注國家數據主權，整體數據權屬應從公共利益角度考慮。“數據二十條”也指出要推進數據分類分級確權授權使用和市場化流通交易，健全數據要素權益保護制度，逐步形成具有中國特色的數據產權制度體系。
該書還回答了社會各界廣泛關注的數據資產化問題，指出數據資產化是把數據變成數據資產的過程。我們一般理解的數據資產，大多是從會計學角度出發(fā)，將數據資產理解為由企業(yè)過去的交易或事項形成的、由企業(yè)擁有和控制的，預期會給企業(yè)帶來經濟利益的數據資源。這個角度的理解，僅是數據作為資產的入表操作，是法律確認“數據是資產”后的結果。在此之前，數據資產化中的資產必須先變成一個法律概念，即企業(yè)可執(zhí)行（enforceable）、可索權（claimable）、可供司法介入（judicible）的一種法律權益。
本書還邀請了清華大學發(fā)起成立的華控清交信息科技（北京）有限公司參與本書編寫，全面介紹多方安全計算等隱私保護計算技術、工程化和產業(yè)化的最新進展，希望能夠幫助關注數據要素的領導干部、政策研究者、高校學者、技術業(yè)務專家等加深對數據要素化的最新理解為制定數據政策、開展業(yè)務實踐提供高質量的研究參考。
從近日國家數據局發(fā)布的《中央機關及其直屬機構2024年度考試錄用公務員招考簡章》來看，其成立以后，將主要推動包括：研究數據治理和發(fā)展政策，研究上述數據基礎制度和政策，參與數據相關重大戰(zhàn)略、重大規(guī)劃、重大改革、重大活動；推進數據資源管理和開發(fā)利用；研究擬定數字經濟有關發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃和政策，推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化；數據領域技術應用推廣示范、基礎設施規(guī)劃建設等；參與數據領域、數字經濟國際合作。
