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最近我們針對(duì)文心一言、訊飛星火、通義千問(wèn)、ChatGPT四個(gè)AI大模型,從內(nèi)容生態(tài)、數(shù)據(jù)認(rèn)知、言語(yǔ)理解、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理、助力科研六個(gè)維度進(jìn)行了測(cè)評(píng)。國(guó)內(nèi)大模型與國(guó)外chatGPT相比,還存在數(shù)據(jù)語(yǔ)料喂養(yǎng)不充分的情況。一方面是因?yàn)閲?guó)內(nèi)AI大模型應(yīng)用依然處于弱應(yīng)用狀態(tài),另一方面是可供使用的數(shù)據(jù)維度豐富性不高。
三是做好內(nèi)測(cè)與應(yīng)用場(chǎng)景試點(diǎn)之間的平衡。積極的反饋能夠幫助AI大模型校準(zhǔn)產(chǎn)出。一些賬號(hào)大多靠?jī)?nèi)測(cè),用戶規(guī)模小,讓技術(shù)在真實(shí)、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景中快速迭代創(chuàng)新,是否開(kāi)放具體應(yīng)用場(chǎng)景的試點(diǎn)也值得思考。
策劃:劉暢 陳麗 吳漢華 李熠超
編導(dǎo):王曉彤 郭嘉梁
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