海量數(shù)據(jù)爆發(fā)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成關(guān)鍵

當(dāng)前，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從之前的GB、TB、PB，上升到EB級(jí)、甚至ZB級(jí)。據(jù)Hyperion預(yù)測(cè)，到2025年，全球數(shù)據(jù)空間將增長(zhǎng)到163ZB，這是2011年HPC產(chǎn)生數(shù)據(jù)16.1ZB的10倍。爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，哺育了數(shù)字技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用，但是同時(shí)也對(duì)計(jì)算和存儲(chǔ)提出了更高的要求。

在高性能計(jì)算（HPDA）中，計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)三大部件缺一不可。以前，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的焦點(diǎn)都在追求更高的算力。而隨著大數(shù)據(jù)、多樣性算力等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，高性能計(jì)算的重心開(kāi)始從以計(jì)算為核心，向以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算演進(jìn)；傳統(tǒng)HPC開(kāi)始向高性能數(shù)據(jù)分析（HPDA）方向演進(jìn)。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，全球67%的高性能計(jì)算中心（HPC）已經(jīng)在使用AI、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，HPC與AI、大數(shù)據(jù)加速融合，走向以數(shù)據(jù)密集型為典型特征的高性能數(shù)據(jù)分析HPDA時(shí)代。

HPDA時(shí)代下，各行業(yè)數(shù)據(jù)量迎來(lái)了井噴式增長(zhǎng)。地震勘探從二維向三維的演進(jìn)中，數(shù)據(jù)量增加了10-20倍；電影渲染從2K升級(jí)到8K的革命中，數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)16倍；衛(wèi)星測(cè)繪領(lǐng)域，探測(cè)精準(zhǔn)度由20米縮小到2米，數(shù)據(jù)量同比增長(zhǎng)近70倍。

數(shù)據(jù)規(guī)模激增之外，業(yè)務(wù)模型復(fù)雜以及分析效率較低等挑戰(zhàn)，也都在呼喚著更高效率的存儲(chǔ)。

存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)的承載者，逐步成為推動(dòng)HPC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。然而，傳統(tǒng)的HPC存儲(chǔ)在混合負(fù)載性能、成本、跨協(xié)議訪(fǎng)問(wèn)等多方面存在壁壘，無(wú)法匹配HPDA場(chǎng)景的需求。如何打破存儲(chǔ)性能、成本、效率的限制，充分釋放數(shù)據(jù)潛能，成為制約HPC產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代的掣肘。

高性能數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)，加速HPC產(chǎn)業(yè)發(fā)展

當(dāng)前，作為數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析的支撐平臺(tái)，以及科技強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已成為國(guó)之重器，在金融核心交易、新型油氣勘探、基因測(cè)序、自動(dòng)駕駛、氣象預(yù)測(cè)、宇宙探索等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理能力已經(jīng)成為提升政府管理水平、提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展韌性的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)正成為加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)底座。

新的產(chǎn)業(yè)變化以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要地位，對(duì)高端存儲(chǔ)提出了新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也在加速存儲(chǔ)技術(shù)的革新——從HPC部分場(chǎng)景向HPC/HPDA全場(chǎng)景擴(kuò)展，存儲(chǔ)開(kāi)始承擔(dān)起加速產(chǎn)業(yè)向“數(shù)據(jù)密集型”轉(zhuǎn)型的重任。根據(jù)國(guó)際權(quán)威分析師機(jī)構(gòu)Hyperion Research 2020年針對(duì)HPC市場(chǎng)空間的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的增速第一，遠(yuǎn)高于整體市場(chǎng)平均增速。

面對(duì)海量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)需要更加關(guān)注性能、存儲(chǔ)本身的數(shù)據(jù)處理能力、AI應(yīng)用結(jié)合以及大數(shù)據(jù)等。高性能數(shù)據(jù)分析HPDA存儲(chǔ)應(yīng)運(yùn)而生，讓數(shù)據(jù)應(yīng)存盡存、高效共享。顯然，高性能計(jì)算(HPC) 的發(fā)展，必須有與之相匹配的高性能數(shù)據(jù)分析（HPDA）存儲(chǔ)。

高性能數(shù)據(jù)分析（HPDA）存儲(chǔ)，能夠匹配各HPDA場(chǎng)景的高端存儲(chǔ)，可以讓基因測(cè)序、氣象海洋、超算中心、能源勘探、科研與工業(yè)創(chuàng)新、智能醫(yī)療、深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別等數(shù)據(jù)密集型HPDA應(yīng)用場(chǎng)景，在效率、品質(zhì)、性?xún)r(jià)比等方面實(shí)現(xiàn)飛躍式提升。

值得注意的是，華為OceanStor Pacific系列下一代高性能數(shù)據(jù)分析（HPDA）存儲(chǔ)，可以高效應(yīng)對(duì)超高密設(shè)計(jì)、混合負(fù)載設(shè)計(jì)以及多協(xié)議互通上的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，推動(dòng)HPC產(chǎn)業(yè)向數(shù)據(jù)密集型升級(jí)。目前已經(jīng)成功應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、基因測(cè)序、氣象預(yù)測(cè)、衛(wèi)星遙感等眾多國(guó)內(nèi)外高性能計(jì)算場(chǎng)景企業(yè)及機(jī)構(gòu)。

存儲(chǔ)作為高性能數(shù)據(jù)分析的重要引擎，正全面釋放HPC的應(yīng)用價(jià)值，驅(qū)動(dòng)著HPC產(chǎn)業(yè)不斷進(jìn)步，跨越“計(jì)算密集型”到“數(shù)據(jù)密集型”的鴻溝，持續(xù)推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)繁榮健康發(fā)展。


編輯：薛姣