一家公司的辦公室有電力供應(yīng)，這能給這家公司帶來(lái)區(qū)別于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)嗎？

答案不言自明。

現(xiàn)在人工智能（AI）技術(shù)與公司競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)系正類(lèi)似于電力之于公司。一百多年來(lái)，電力曾給各個(gè)產(chǎn)業(yè)賦能，AI也同樣可以給各個(gè)產(chǎn)業(yè)賦能。

從國(guó)家的層面來(lái)看，頂層設(shè)計(jì)似乎早已看到了這種趨勢(shì)，“新基建”一詞在把AI看成國(guó)之重器的同時(shí)，也明確了AI和IT具有同樣的公共物品屬性：希望每個(gè)企業(yè)、個(gè)體都能用得起，并且因此而被賦能。

那么對(duì)于AI基礎(chǔ)設(shè)施而言，如何做到既要用得起又要用得好呢？——必須著眼于降低成本和大規(guī)模通用。

智算中心的一般定義是“融合架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺(tái)，以數(shù)據(jù)為資源，能夠以強(qiáng)大算力驅(qū)動(dòng)AI模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，源源不斷產(chǎn)生各種智慧計(jì)算服務(wù)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以云服務(wù)形式供應(yīng)給組織及個(gè)人。”

其作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要底層基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)，已經(jīng)成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)角逐的戰(zhàn)略布局。在政策扶持、需求牽引下，智算中心“落地潮”在各地被快速掀起。然而在加快步伐的背后，我國(guó)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也同樣面臨一系列問(wèn)題與挑戰(zhàn)。

正如9月11日 ，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在《新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展研究報(bào)告》中指出的兩點(diǎn)：

一是市場(chǎng)對(duì)算力的概念混淆，導(dǎo)致建設(shè)方向和建設(shè)需求錯(cuò)位；

二是行業(yè)定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)混亂，針對(duì)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)并未統(tǒng)一，各地同等規(guī)模項(xiàng)目的價(jià)格相差巨大。

在建設(shè)思路上，中國(guó)大多數(shù)計(jì)算中心采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先，再拉動(dòng)應(yīng)用發(fā)展的策略，忽視上層應(yīng)用遷移及兼容程度，導(dǎo)致算力系統(tǒng)的初期應(yīng)用效率偏低，無(wú)法完全支撐全面的智能化應(yīng)用場(chǎng)景需求。

另一方面，算力基礎(chǔ)設(shè)施和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的特征相同，都具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高壟斷性的特點(diǎn)。實(shí)力和能力的限制，意味著智算中心不是滿(mǎn)大街都是，而是少量的。

而當(dāng)前智算中心的建設(shè)情況是：哪些地方和企業(yè)有能力和實(shí)力去建設(shè)智算中心，其實(shí)沒(méi)有經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的論證，因此導(dǎo)致一些地方的建設(shè)的AI基礎(chǔ)設(shè)施與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展需求不匹配，出現(xiàn)重建輕用、重復(fù)建設(shè)等現(xiàn)象。

智算中心的建設(shè)成本主要分為三個(gè)方面：第一個(gè)是基礎(chǔ)設(shè)施的廠房建設(shè)，第二個(gè)是需要的服務(wù)器、芯片等設(shè)備。第三個(gè)是后期的運(yùn)維成本、電費(fèi)等等。據(jù)知情人士透漏：“初步計(jì)算，滿(mǎn)足基本智算中心的也得一兩個(gè)億起步的投入規(guī)模。”

但從宏觀來(lái)看，當(dāng)前智算中心的建設(shè)情況是：目前各地都建，建設(shè)成本差距最大達(dá)6倍多。據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息顯示，以國(guó)內(nèi)四個(gè)人工智能計(jì)算中心的折合單位算力建設(shè)成本投入為例，可以看到從最高的每100P16位算力投入4.6億，到最低的7500萬(wàn)，差價(jià)達(dá)到了6.2倍。

“雖然一些人力成本、電力在地區(qū)間存在差異，但六倍的差距差距我還是沒(méi)有想到的。”國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副總工程師兼信息政策所所長(zhǎng)黃鵬轉(zhuǎn)而補(bǔ)充道：“至于原因，我認(rèn)為是前期調(diào)研缺乏，尤其是智算中心的發(fā)展處于初期階段，整個(gè)行業(yè)還是在摸索、實(shí)踐過(guò)程當(dāng)中，相信后面隨著它發(fā)展的越來(lái)越好，可持續(xù)能力越來(lái)越強(qiáng)，成本會(huì)降下來(lái)。”

話里話外，弦外之音，為了優(yōu)化國(guó)家資源的使用，智算中心的建設(shè)應(yīng)該參考標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范行業(yè)價(jià)格。

當(dāng)前各地建設(shè)算力中心有兩個(gè)目的，第一，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施投入之后，其本身能夠發(fā)展成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)；第二，基礎(chǔ)設(shè)施擁有能力之后，形成產(chǎn)業(yè)、企業(yè)集聚效應(yīng)。

前者是將新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為它的支撐、支柱性、引領(lǐng)性的產(chǎn)業(yè)，例子是浙江，其進(jìn)行了一系列的數(shù)據(jù)改革，實(shí)現(xiàn)了一網(wǎng)通辦，政府的服務(wù)能力越來(lái)越強(qiáng)；后者是滿(mǎn)足賦能要求，賦能需要AI技術(shù)的企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

雖然是兩個(gè)目的，但卻有同一個(gè)內(nèi)涵：智算中心覆蓋很多的科學(xué)、工程實(shí)驗(yàn)，還有人工智能的測(cè)試階段、推理階段。因此，智算中心一定要跟當(dāng)?shù)氐膶?shí)際應(yīng)用和場(chǎng)景緊密結(jié)合。

另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施重在“基礎(chǔ)”兩個(gè)字，智算中心必須開(kāi)放，首先要能夠兼容、支持絕大多數(shù)的應(yīng)用需求，至少80%以上；其次，要有打造生態(tài)的“雄心”，能夠兼容主流軟件應(yīng)用生態(tài)，具備使用面廣、遷移靈活、編譯開(kāi)發(fā)難度低等特點(diǎn)。

另外，普惠也是新一代智算中心所要做的。智算中心前期需要大量的資金、人力投入，這也意味著前期智算中心的服務(wù)價(jià)格可能中小企業(yè)無(wú)法承受，但這種基礎(chǔ)設(shè)施有一個(gè)規(guī)律：總成本或許很大，但邊際成本非常小，因此，隨著使用人數(shù)的增多，其平均成本遞減。

價(jià)格逐漸下降是普惠的一個(gè)標(biāo)志，但必須普惠的另一個(gè)標(biāo)志源于人工智能的特點(diǎn)：越用越智能。只有越來(lái)越多的人使用智算中心，增強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)全缺點(diǎn)，才能成為現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)核。

只有技術(shù)被廣泛采用，才能使得通用的標(biāo)準(zhǔn)逐漸形成，技術(shù)的使用方式也會(huì)慢慢變得標(biāo)準(zhǔn)化了，最佳實(shí)踐被廣泛理解和模仿，最后變成基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，這也是新一代智算中心必須普惠的重要原因。

作為一種新型的公共服務(wù)平臺(tái)，《新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展研究報(bào)告》也指出，新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)考慮其包容性、普惠性、安全性、共享性及節(jié)能性，應(yīng)成為能夠覆蓋多元算力的創(chuàng)新融合型算力平臺(tái)、能夠兼容行業(yè)主流軟件的開(kāi)放包容型算力平臺(tái)、能夠確保自主可信和持續(xù)升級(jí)的安全可信型算力平臺(tái)、能夠?qū)崿F(xiàn)資源跨區(qū)域流動(dòng)的快速靈活型算力平臺(tái)，以及低能耗、高效能的綠色節(jié)能型算力平臺(tái)。